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Dr. Van Tharp, Market Wizard e Author - Trading Beyond the Matrix: a pílula vermelha para comerciantes e investidores (Wiley), fundador - Van Tharp Institute, vantharp.
Sr. Murray A. Ruggiero, Jr., Chief Systems Designer da Tuttle Tactical Management, editor colaborador da revista Futures, vice-presidente da R & amp; D no TradersStudio e autor de "Cybernetic Trading Strategies" e "Using Easy Language 9.X."
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Michael Cook, fundador, Katmai Capital Advisors, vencedor do 1º lugar vencedor do concurso de futuros 2007 e 2017.
Brent Penfold, comerciante profissional e autor dos princípios universais de negociação bem sucedida (Wiley 2018)
Peter Hagen & ndash; Citracado Capital, LLC.
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Negociação Algorítmica.
Desenvolva sistemas de negociação com MATLAB.
A negociação algorítmica é uma estratégia comercial que usa algoritmos computacionais para gerar decisões comerciais, geralmente nos mercados financeiros eletrônicos. Aplicado em instituições de compra e venda, a negociação algorítmica é a base da negociação de alta freqüência, da negociação FOREX e da análise de riscos e execução associada.
Construtores e usuários de aplicativos de negociação algorítmica precisam desenvolver, testar e implementar modelos matemáticos que detectem e explorem os movimentos do mercado. Um fluxo de trabalho efetivo envolve:
Desenvolvimento de estratégias de negociação, utilizando métodos temporais técnicos, métodos de aprendizagem mecânica e métodos de séries temporais não-lineares Aplicação de computação paralela e de GPU para teste de tempo eficiente e identificação de parâmetros Cálculo de lucro e perda e realização de análise de risco Execução de análise de execução, como modelagem de impacto de mercado, análise de custos de transações e detecção de iceberg Incorporando estratégias e análises em ambientes de negociação de produção.
Exemplos e como fazer.
Análise Walk-Forward: usando o MATLAB para testar sua estratégia comercial 35:15 - Webinar Cointegration e Pairs Trading com Econometria Toolbox 61:27 - Webinar Servidor de Produção MATLAB para Aplicações Financeiras 38:28 - Webinar Começando com o Trading Toolbox, Parte 1: Conecte-se para Interactive Brokers 7:22 - Video CalPERS Analisa a Dinâmica do Mercado de Moedas para Identificar Oportunidades de Negociação Intraday - História do Usuário Negociação Quantitativa: Como Construir Seu Próprio Negócio de Negociação Algorítmica, por Ernest Chan - Algorithmic Trading - Algorithmic Trading Code e Outros Recursos - Arquivo Exchange Financial Analysis & amp; Trading - MathWorks Consulting.
Referência de Software.
Funções da Caixa de Ferramentas de Negociação - Aplicação de Aprendizagem de Classificação de Documentação: Estatística e Ferramenta de Aprendizagem de Máquina Aplicação de movimentos: Gráfico de médias móveis e de atraso avançado - Caixa de ferramentas financeiras Função sharpe: Calcular taxa de Sharpe - Caixa de ferramentas financeiras Função gaoptimset: Criar estrutura de opções de algoritmo genético - Otimização global Toolbox Function Cointegration Testing - Econometria Toolbox Functions Neural Network Time Series Tool - Neural Network Toolbox Documentação.
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Uma introdução à negociação algorítmica: estratégias básicas para estratégias avançadas.
Direitos autorais e cópia; 2018 John Wiley & amp; Sons Ltd.
Editor (es): Edward A Leshik, Jane Cralle.
Publicado on-line: 16 OCT 2018 11:02 PM EST.
Imprimir ISBN: 9780470689547.
ISBN: 9781119206033 na internet.
Sobre este livro.
O interesse em negociação algorítmica está crescendo massivamente - é mais barato, mais rápido e melhor para controlar do que o comércio padrão, permite que você "pre-pense" o mercado, executando matemática complexa em tempo real e tomar as decisões necessárias com base na estratégia definida. Nós não estamos mais limitados pela "largura de banda" humana. O custo sozinho (estimado em 6 centavos por ação manual, 1 centavo por ação algorítmico) é um driver suficiente para impulsionar o crescimento da indústria. De acordo com a empresa de consultoria, a Aite Group LLC, as empresas comerciais de alta freqüência representam apenas 73% de todo o volume de negociação de ações dos EUA, apesar de apenas representar aproximadamente 2% do total de empresas que operam nos mercados dos EUA. O comércio algorítmico está se tornando o sangue da indústria. Mas é uma indústria secreta com poucos dispostos a compartilhar os segredos de seu sucesso.
O livro começa com um guia passo-a-passo para negociação algorítmica, desmistificando esse assunto complexo e fornecendo aos leitores um conhecimento comercial algorítmico específico e utilizável. Ele fornece informações de fundo que levam a um trabalho mais avançado, descrevendo os algoritmos de negociação atuais, os conceitos básicos de seu design, o que eles são, como eles funcionam, como eles são usados, seus pontos fortes, suas fraquezas, onde estamos agora e para onde estamos indo .
O livro continua a demonstrar uma seleção de algoritmos detalhados, incluindo sua implementação nos mercados. O uso de algoritmos reais que foram usados ​​em leitores comerciais ao vivo tem acesso à funcionalidade de negociação em tempo real e pode usar os algoritmos nunca antes vistos para negociar suas próprias contas.
Os mercados são sistemas adaptativos complexos que apresentam comportamento imprevisível. À medida que os mercados evoluem, os designers algorítmicos precisam estar constantemente conscientes de quaisquer mudanças que possam afetar seu trabalho, então, para o leitor mais aventuroso, há também uma seção sobre como projetar algoritmos de negociação.
Todos os exemplos e algoritmos são demonstrados no Excel no CD ROM que acompanha, incluindo exemplos algorítmicos reais que foram usados ​​na negociação ao vivo.